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싱글팩 : R을 활용한 시계열 데이터 분석
※ (필독) 공지사항 ※
강의영상 오픈일정
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[R 금융데이터] PART 1) 시계열 데이터 분석소개
Ch 01. 시계열 소개 - 00. 시계열강의소개 (6:14)
Ch 01. 시계열 소개 - 01. 시계열소개 (13:40)
Ch 01. 시계열 소개 - 02. 데이터속성 및 시계열 객체 (1) (12:57)
Ch 01. 시계열 소개 - 03. 데이터속성 및 시계열 객체 (2) (12:29)
Ch 01. 시계열 소개 - 04. 시계열그래프 (1) (17:52)
Ch 01. 시계열 소개 - 05. 시계열그래프 (2) (17:43)
Ch 01. 시계열 소개 - 06. 시계열의 구성요소 (16:36)
[R 금융데이터] PART 2) 시계열 데이터 분해법
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 01. 이동평균법 (1) (18:21)
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 02. 이동평균법 (2) (16:20)
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 03. 시계열의 분해 (1) (18:10)
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 04. 시계열의 분해 (2) (20:30)
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 05. 시계열의 분해 (3) (12:48)
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 06. 시계열예측 (1) (14:44)
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 07. 시계열예측 (2) (14:26)
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 08. 시계열예측 (3) (18:50)
[R 금융데이터] PART 3) ARIMA
Ch 03. ARIMA - 01. 시계열의 정상성 (1) (14:53)
Ch 03. ARIMA - 02. 시계열의 정상성 (2) (9:47)
Ch 03. ARIMA - 03. 시계열의 정상성 (3) (8:22)
Ch 03. ARIMA - 04. ARIMA 모형 (1) (10:44)
Ch 03. ARIMA - 05. ARIMA 모형 (2) (7:48)
Ch 03. ARIMA - 06. ARIMA 모형 (3) (12:44)
Ch 03. ARIMA - 07. ARIMA 모델링 (1) (13:51)
Ch 03. ARIMA - 08. ARIMA 모델링 (2) (14:48)
Ch 03. ARIMA - 09. ARIMA 모델링 (3) (8:17)
Ch 03. ARIMA - 10. ARIMA 모델링 (4) (9:02)
Ch 03. ARIMA - 11. 예측모델링 Summary (1) (13:48)
Ch 03. ARIMA - 12. 예측모델링 Summary (2) (8:18)
Ch 03. ARIMA - 13. 예측모델링 Summary (3) (8:27)
[R 금융데이터] PART 4) 시계열 회귀분석
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 01. 시계열회귀분석 (1) (7:28)
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 02. 시계열회귀분석 (2) (9:19)
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 03. 시계열회귀분석 (3) (9:01)
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 04. 시계열회귀분석 (4) (8:54)
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 05. 시계열의 다중계절성 & TBATS (1) (8:01)
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 06. 시계열의 다중계절성 & TBATS (2) (7:57)
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 07. 시계열의 다중계절성 & TBATS (3) (9:48)
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 08. 시계열의 다중계절성 & TBATS (4) (8:12)
Ch 04. 시계열 회귀분석 - 09. 시계열의 다중계절성 & TBATS (5) (5:46)
[R 금융데이터] PART 5) R의 시계열분석 라이브러리 활용
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 01. Neuralnetwork 시계열예측 - 1 (15:41)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 02. Neuralnetwork 시계열예측 - 2 (10:08)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 03. FB Prophet을 이용한 예측 - 1 (13:45)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 04. FB Prophet을 이용한 예측 - 2 (13:47)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 05. FB Prophet을 이용한 예측 - 3 (13:41)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 06. Change Point Detection (14:28)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 07. 시계열예측 Summary - 1 (12:17)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 08. 시계열예측 Summary - 2 (10:34)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 09. 앙상블기반 시계열예측 - 1 (11:42)
Ch 05. R의 시계열분석 라이브러리 활용 - 10. 앙상블기반 시계열예측 - 2 (9:43)
Ch 02. 시계열 데이터 분해법 - 01. 이동평균법 (1)
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